1. 进入清华大学镜像站，下载2版本
2. 在开始菜单中，点击Anaconda prompt进入命令行
3. condacreate–name tensorflow python=3.5 numpy

创建一个叫做tensorflow的环境，将作为系统的开发环境使用

4. activatetensorflow激活此环境，在当前环境下安装tensorflow其他的包
5. pip installtensorflow，用这个命令安装好TensorFlow，但是会出现问题，因此，可以设置清华的镜像站的地址：

# 添加Anaconda的TUNA镜像 condaconfig –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 condaconfig –set show_channel_urls yes

6. 或者在github上，离线安装

教程：

https://wenku.baidu.com/view/2a2896d6db38376baf1ffc4ffe4733687e21fc33.html

http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

（anaconda使用总结）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

清华大学Anaconda镜像Python3.5对应4.2