tf.argmax(vector, 1)：返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = [[1,3,4,5,6]]
B = [[1,3,4], [2,4,1]]

with tf.Session() as sess:
print(sess.run(tf.argmax(A, 1)))
print(sess.run(tf.argmax(B, 1)))

输出：

[4]
[2 1]

笔记留存

转载：http://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72232807